บริการตรวจสอบ AI Audit

วางระบบควบคุมการใช้ AI หรือตรวจสอบ AI Assessment and Audit

สำหรับบริษัทจดทะเบียน หรือบริษัทที่กำลังใช้ AI ภายในหน่วยงาน

โดยทีมผู้ตรวจสอบประสบการณ์วุฒิบัตรสากล (CIA และ CISA)

ประสบการณ์ตรวจสอบสถาบันการเงิน ประกันภัย เช่าซื้อ บริษัทมหาชนมากกว่า 30 ปี

ความเสี่ยงจากการใช้ AI (AI Risk)

การนำ AI มาประยุกต์ใช้ในบริษัท ส่งผลให้เกิดความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ความถูกต้องของ AI และความเสี่ยงจากข้อมูลรั่วไหล ตลอดจนความเสี่ยงจากการใช้ AI เป็นช่องทางในการบุกรุกในระดับที่มีนัยสำคัญ ทั้งจากภายในหน่วยงานเอง เช่น การให้ AI ช่วยงานเงินเดือน ซึ่งหากการควบคุมไม่เหมาะสมก็จะทำให้หน่วยงานอื่นทราบข้อมูลเงินเดือนที่เป็นความลับ หรือการให้ AI ช่วยงานในลักษณะต่าง ๆ อย่างไม่เหมาะสมก็อาจทำให้ข้อมูลแผนการตลาด แผนการผลิต ต้นทุนการผลิต ขั้นตอนการผลิตที่เป็นความลับ เปิดเผยต่อคู่แข่ง ในขณะที่การใช้ AI บันทึกเสียงการประชุม หรือช่วยงานตรวจสอบอย่างไม่รัดกุม ก็จะทำให้บุคคลภายนอกหรือคู่แข่งทราบถึงข้อมูลที่สำคัญหรือจุดอ่อนของหน่วยงาน

ความเสี่ยงจากการใช้ AI ภายในหน่วยงาน

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยข้อมูลและข้อมูลรั่วไหล เช่น การใช้ AI ส่วนตัว (Shadow AI) ในการทำงาน ทำให้ข้อมูลรั่วไหลผ่านคำสั่ง (Data Leakage via Prompts) หรือแฮกเกอร์สามารถใช้คำสั่งลวง (Prompt Injection) ยิงคำสั่งดึงข้อมูล (API) เข้าไปหลอกถามโมเดล AI เพื่อให้มันคายข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
ความเสี่ยงด้านความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ (Accuracy & Reliability Risks)
ความเสี่ยงด้านช่องโหว่และการถูกโจมตีระบบ (Adversarial Risks) เช่น Prompt Injection Attacks หรือ Daa Poisoning
ความเสี่ยงจากข้อมูลที่นำมาใช้เทรน AI มีความลำเอียง ตัว AI ก็จะตัดสินใจลำเอียงตามไปด้วย (Algorithmic Bias) ซึ่งรวมถึงการเทรน AI เพื่อใช้ภายในหน่วยงานด้วย
ความเสี่ยงจากการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง และการข้ามสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญและเป็นความลับ
ความเสี่ยงจากการเข้าถึง และการแฮกผ่านหน้าต่างแชท (Prompt Injection)
ความเสี่ยงจากการโจมตีผ่าน Man-in-the-Middle ในการใช้งานผ่าน AI เช่น Reverse Engineering API, Prompt & Response Manipulation เป็นต้น
ความเสี่ยงจากการกลั่นกรองข้อมูลผลลัพธ์ (Human-in-the-Loop) เช่น ไม่ได้กลั่นกรองข้อมูลผิดพลาด (ข้อมูลหลอน) และการใช้ข้อมูลที่ผิดพลาดไปใช้งาน
ความเสี่ยงด้านกฎหมาย เช่น AI ดึงข้อมูลส่วนบุคคลมาประมวลผลโดยไม่แจ้งให้เจ้าของข้อมูลทราบ ซึ่งขัดต่อกฎหมาย PDPA / GDPR
ความเสี่ยงจากการขาดระบบป้องกัน ควบคุม และติดตาม

ข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับ

ธนาคารแห่งประเทศไทย

ธปท. ได้ประกาศใช้ “แนวนโยบายการบริหารจัดการความเสี่ยงของการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI)“ สำหรับผู้ให้บริการทางการเงิน:

หลักการ FEAT: เน้นย้ำให้การใช้ AI ต้องมีธรรมาภิบาลตามหลักความโปร่งใส ความเป็นธรรม ความรับผิดชอบ และความปลอดภัย
Human in/over the loop: การทำงานของ AI ในฟังก์ชันที่มีความสำคัญเชิงกลยุทธ์หรือกระทบต่อลูกค้าโดยตรง จะต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแลและตรวจสอบการตัดสินใจเสมอ
การคุ้มครองผู้บริโภค: สถาบันการเงินต้องแจ้งให้ลูกค้าทราบเมื่อมีการใช้ AI และต้องมีช่องทางให้ลูกค้าปฏิเสธการใช้งานหรือขอให้มนุษย์เข้ามาตรวจสอบการตัดสินใจได้
ความเสี่ยงด้านโมเดลและไซเบอร์: ต้องมีการทดสอบและป้องกันปัญหาข้อมูลรั่วไหล ความไม่โปร่งใสของโมเดล (Explainability) ปัญหาการคิดไปเองของ AI (Hallucination) และการถูกโจมตีทางไซเบอร์ เช่น Prompt Injection [

สำนักงาน กลต.

ประกาศใช้ “กรอบการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในภาคตลาดทุน ฉบับปรับปรุงครั้งที่ 1 (ฉบับเดือนสิงหาคม 2569)“

1. กำหนดให้ “คณะกรรมการบริษัท (Board)” และผู้บริหารระดับสูงอนุมัติและกำกับดูแลนโยบายการนำ AI มาใช้ในองค์กร

2. เกณฑ์การคุมเข้มความเสี่ยง AI รูปแบบใหม่ การควบคุมการใช้ AI ภายนอก (Third-party AI Risk): เพิ่มการประเมินความเสี่ยง (Due Diligence) และมาตรการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูลและสิทธิ์ในโมเดลอย่างรัดกุม เน้นการตรวจสอบปัญหา Data Bias (อคติของข้อมูล), Opacity (ความไม่โปร่งใสของโมเดลในการตัดสินใจลงทุนแทนลูกค้า) รวมไปถึงระบบการป้องกันภัยไซเบอร์ใหม่อย่างการโจมตีตัวโมเดล AI

3.การเชื่อมโยงกับผู้ตรวจสอบภายใน (Internal Audit – IA) ในช่วงปลายเดือนสิงหาคม ก.ล.ต. ยังได้ผลักดันเกณฑ์การยกระดับคุณภาพ ผู้ตรวจสอบภายใน (Internal Audit: IA) เพื่อรองรับความเสี่ยงยุคดิจิทัล โดยกำหนดให้ IA ต้องมีความพร้อมและขีดความสามารถในการเข้ามาตรวจสอบระบบการทำงานและความเสี่ยงที่เกิดจากการใช้ AI ในตลาดทุนด้วย

สำนักงาน คปภ. (ธุรกิจประกันภัย)

คปภ. ได้ประกาศ “แนวปฏิบัติการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ สำหรับบริษัทประกันภัย (AI Governance Guideline)” ซึ่งกำกับดูแลภายใต้แนวคิด Risk-Based Proportionality:

4 แกนหลัก: AI Governance, Robustness & AI Security, Transparency & Explainability, และ Fairness & Consumer Protection
ห้ามเลือกปฏิบัติ: ควบคุมเรื่องอคติของข้อมูล (Data Bias) ในการคำนวณเบี้ยประกันหรือพิจารณาสินไหม
Human in the loop: กระบวนการของ AI ที่มีความเสี่ยงสูงและส่งผลกระทบต่อสิทธิของผู้เอาประกันภัย จะต้องมีมนุษย์ร่วมตัดสินใจในขั้นตอนสุดท้าย

สำนักงานคณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

เนื่องจาก AI มักจะต้องประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลเป็นจำนวนมาก ทาง PDPC จึงออกแนวปฏิบัติ AI กับ PDPA เพื่อสร้าง Digital Trust

ระบุสถานะทางกฎหมาย: องค์กรต้องเคลียร์ให้ชัดว่าใครคือผู้ควบคุมข้อมูล (Data Controller – องค์กรที่สั่งใช้ AI) และใครคือผู้ประมวลผลข้อมูล (Data Processor – ผู้พัฒนาโมเดล AI หรือระบบ Cloud) เพื่อแบ่งความรับผิดชอบให้ถูกต้อง
Data Protection by Design: ต้องออกแบบระบบ AI ให้คุ้มครองข้อมูลตั้งแต่ต้น แจ้งวัตถุประสงค์การใช้ข้อมูลอย่างโปร่งใส และขอความยินยอม (Consent) อย่างถูกต้องหากไม่มีฐานกฎหมายอื่นรองรับ
Anonymization: สนับสนุนให้ทำข้อมูลให้เป็นข้อมูลนิรนาม (ไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้) ก่อนนำข้อมูลไปป้อนเรียนรู้ (Train) ในโมเดล AI

บริการตรวจสอบ AI Audit แบบครบวงจร

บริษัทมีทีมงานวุฒิบัตรสากล (CIA และ CISA) ที่มีประสบการณ์การในการบริหารงานตรวจสอบ และการตรวจสอบไอทีสถาบันการเงินมากกว่า 30 ปี และเป็นผู้เชี่ยวชาญในวางระบบควบคุมการติดตั้งและการใช้งาน AI ตลอดจนมีประสบการณ์ในการใช้งาน AI ที่หลากหลาย และตระหนักถึงความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ที่ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยข้อมูลที่อาจรั่วไหลไปสู่ภายนอก หรืออาจใช้เป็นช่องทางในการบุกรุกผ่่านจุดอ่อนใหม่ที่แตกต่างจากเดิม โดยเรามีความพร้อมในการให้บริการแบบครบวงจร ตั้งแต่ให้คำปรึกษาในการออกแบบการใช้งาน การพัฒนา AI เพื่อใช้งานภายในหน่วยงาน การออกแบบมาตรการป้องกัน ควบคุม และติดตามการใช้งาน การพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบ และการตรวจสอบ AI Audit

Outsouce งานตรวจสอบ AI

บริการ Outsouce งานตรวจสอบปัญหาประดิษฐ์ (AI Audit) ซึ่งเป็นความเสี่ยงสำคัญขององค์กรที่มีการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการดำเนินการ หรือองค์กรที่ไม่มีการนำ AI มาใช้งาน แต่มีความเสี่ยงจากการนำ AI ส่วนตัวมาใช้สนับสนุนการทำงาน โดยให้บริการตรวจสอบ AI แบบครบวงจร ตามกรอบมาตรฐานสากล

จัดทำแผนปฏิบัติการตรวจสอบ (Engagement Plan) โดยกำหนดขอบเขตการตรวจสอบครอบคลุมถึง AI Governance & Ethical Policies, Data Privacy & Source Security, AI Cyber Security & Technical Hardening, Model Integrity & Continuous Monitoring และ Third-Party & Identity Management)
จัดทำ Audit Program ตามแนวปฏิบัติในการตรวจสอบ AI ที่เป็นสากลสากล คือ NIST AI Risk Managment Framework (AI RMF) และ OWASP Top 10 for LLM
ดำเนินการตรวจสอบตามแผนที่กำหนด
จัดทำ Working Paper สรุปผลการตรวจสอบ และรายงานผลการตรวจสอบ
รายงานผลการตรวจสอบต่อคณะกรรมการตรวจสอบ
ติดตามผลการแก้ไข

ให้คำปรึกษาในการนำระบบ AI มาใช้งาน

บริการให้คำปรึกษาในการนำ AI มาใช้ภายในบริษัทให้เป็นไปอย่างรัดกุม ลดความเสี่ยงจาก AI Risk แบบครบวงจร

การจัดทำ AI Governance & Ethical Policy
การกำหนด Data Privacy & Source Seucrity,
การกำหนด AI Cyber Security & Technical Hardening
การกำหนด Model Integrity & Continuous Monnitoring
การกำหนด Third-Party & Identity Management
ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture & Design)
การกำหนดสิทธิ์การใช้งาน (Role-Based Access Control
การรักษาความปลอดภัยเพื่อป้องกัน Data Poisoning
การทดสอบระบบ AI .ใหม่ ครอบคลุมถึงการทดสอบความถูกต้องตาม ฟังก์ชั่นงาน ความถูกต้องของการครอบงำคำสั่ง การรับค่าเพื่อป้องกันการแฮกผ่าน Command Prompt และทดสอบการข้ามสิทธิ์ เป็นต้น
จัดทำระเบียบ แนวทางปฏิบัติ และมาตรการควบคุม
จัดทำคู่มือปกิบัติงาน และจัดอบรมพนักงาน
จัดทำนโยบายสำรองระบบและวิธีปฏิบัติ

พัฒนา AI เพื่อสนับสนุนตรวจสอบ

ให้คำปรึกษาและบริการพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบภายในแบบครบวงจร

พัฒนา AI เพื่อสแกนและตรวจสอบเอกสารการเงินโดยอัตโนมัติ
พัฒนา AI ดักจับพฤติกรรมผิดปกติ (Anomaly Detection & Red Flag Analytics)
พัฒนา AI Computer Vision เช่น การตรวจรับและนับทรัพย์สิน การตรวจสอบพฤติกรรม การปฏิบัติงาน หรือการให้บริการที่ไม่เหมาะสม เป็นต้น
พัฒนา AI เพื่อตรวจสอบกระบวนการปฏิบัติงาน เช่น กระบวนการจัดซื้อ เป็นต้น
พัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบหรือการวิเคราะห์ข้อมูล
พัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการสอบทานและกระทบยอด
พัฒนา AI เพื่อตรวจสอบพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการจัดทำรายงานตรวจสอบ
พัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการงานตรวจสอบ และอื่น ๆ

พัฒนางานและพัฒนาผู้ตรวจสอบ AI

ให้คำปรึกษาในการพัฒนางานตรวจสอบ AI Audit บริการจัดอบรม และพัฒนาผู้ตรวจสอบ AI ให้มีความรู้และเทคนิคการตรวจสอบที่ทันสมัย

พัฒนางานตรวจสอบ AI Audit
พัฒนา Audit Program และคู่มือตรวจสอบ AI
จัดอบรมและพัฒนาผู้ตรวจสอบ AI

เหตุผลที่เลือกใช้บริการ Thailand Audit

เราให้บริการที่แตกต่าง

บริษัทมีทีมงานที่มีความรู้ ความเชี่ยวชาญ และประสบการณ์ทั้งในด้านตรวจสอบ ตรวจสอบไอที และ ตรวจสอบ AI และการประยุกต์ใช้ AI สำหรับธุรกิจ และการปฏิบัติงานตรวจสอบ ตลอดจนมีความรู้ ความเชี่ยวชาญด้าน IT Control และ IT Security ซึ่งจำเป็นต่อการพัฒนา การปรับแต่งระบบควบคุม และการักษาความปลอดภัย เพื่อลดความเสี่ยงจากการพัฒนาและใช้งานในลักษณะที่อาจส่งผลกระทบต่อความถูกต้อง การใช้ AI ในลักษณะที่อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อหน่วยงาน หรือการใช้ AI เป็นช่องทางในการบุกรุกหรือการเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญ และการพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบของหน่วยงาน

ประสบการณ์บริหารงานตรวจสอบ

ทีมงานมีประการณ์บริการงานตรวจสอบสถาบันการเงินและบริษัทในเครื่อง เป็นผู้ก่อตั้ง IT Audit, การตรวจสอบความเสี่ยง Cyber Security Audit และเป็นผู้วางระบบและพัฒนา AI เพื่อรองรับการใช้งานภายในองค์กร และการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบ

ความเชี่ยวชาญด้าน AI และไอที

ทีมงานมีความรู้และประสบการณ์ด้าน AI ทั้งในส่วนของการประยุกต์ใช้ AI ภายในหน่วยงาน การควบคุมความถูกต้อง และรักษาความปลอดภัย ตลอดจนการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบ และมีความชำนาญในการตรวจสอบการรักษาความปลอดภัย AI แบบครบวงจร

ความรู้และประสบการณ์ตรวจสอบ

การตรวจสอบ AI จำเป็นต้องพื้นฐานด้านตรวจสอบและตรวจสอบไอทีในเชิงลึก ซึ่งเรามีทีมงานมีความรู้และความเชี่ยวชาญ ตลอดจนมีประสบการณ์ในการพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนการตรวจสอบ หลากหลายรูปแบบซึ่งสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับงานตรวจสอบเป็นอย่างดี

มาตรฐานการตรวจสอบ

เราได้ให้บริการ AI Audit ตามแนวปฏิบัติ NIST AI Risk Management (AI RMF) และ OWASP TOP10 for LLM และแนวทางการประยุก์ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีธรรมาภิบาล ของ EDTA ตลอดจนการ ตรวจสอบ AI ตามแนวปฏิบัติของหน่วยงานกำกับ

คุณภาพงานตรวจสอบ

มีการวางกรอบการปฏิบัติงาน และ AI Audit Program ตามมาตรฐานสากล และสอดคล้องตามข้อกำหนดของหน่วยงานกำกับมีการควบคุมและ สอบทานคุณภาพในกำหนดแผนการตรวจสอบ Audit Program, กระกาษทำการและรายงาน

ความเข้าใจในธุรกิจ

ทีมบริหารของเรามีความรู้และประสบการณ์ทั้งในด้าน IT การรักษาความปลอดภัยไอที AI และการประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจที่หลากหลาย ตลอดจนความเสี่ยงจากการนำ AI มาใช้งาน ทำให้สามารถ สอบทาน ประเมินการควบคุม และให้ข้อเสนอแนะที่มีคุณค่าและเหมาะสมกับธุรกิจ

FAQ – บริการตรวจสอบ AI Audit

รวมคำถามพบบ่อยเกี่ยวกับ IA Audit

การทำงานของปัญญาประดิษฐ์เป็นระบบใหม่ที่แตกต่างจากระบบไอทีโดยทั่วไป และเนื่องจาก AI Risk โดยส่วนใหญ่เป็นความเสี่ยงด้านเทคนิค ทำให้ผู้ใช้งานอาจไม่ทราบ หรือไม่ตระหนักถึงความเสี่ยงดังกล่าว เช่น การส่งไฟล์บันทึกเสียงรายงานการประชุมให้ AI จัดทำรายงานการประชุม ซึ่งมีประโยชน์มาก โดยไม่ได้คำนึงว่าไฟล์เสียงดังกล่าวจะส่งไปเก็บยังภายนอก ก่อนที่จะจัดทำรายงานการประชุม การส่งข้อมูลผลการตรวจสอบให้ AI จัดทำรายงานตรวจสอบ หรือการส่งข้อมูลทางการผลิต หรือการเงินให้ AI วิเคราะห์ และสรุปรายงาน ก็เป็นการส่งข้อมูลไปจัดเก็บที่ภายนอก ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลสำคัญและเป็นความลับรั่วไหลได้เช่นเดียวกัน ในขณะที่การใช้งาน AI ของฝ่ายบุคคลโดยขาดมาตรการควบคุมที่ดี ก็อาจทำให้หน่วยงานอื่นเข้าถึงข้อมูลเงินเดือนที่เป็นความลับ และการรั่วไหลของข้อมูล รวมถึงข้อมูล PDPA ซึ่งเป็นความเสี่ยงด้านกฎหมาย และอาจส่งผลกระทบต่อภาพลักษณ์และชื่อเสียงของบริษัท

การทำ AI Audit จึงเป็นการสอบทานจุดอ่อนและความเสี่ยงจากการใช้งาน AI ที่อาจส่งผลกระทบหรือสร้างความเสียหายต่อบริษัท เพื่อกำหนดแนวทางควบคุมการใช้งานให้รัดกุมมากขึ้น

บริการให้คำปรึกษาในการวางระบบควบคุมการใช้ AI เป็นการให้คำปรึกษาในการวางระบบ และกำหนดมาตรการควบคุมการนำ AI มาใช้งานให้รัดกุม ตั้งแต่เริ่มนำ AI มาใช้งานครอบคลุมตั้งแต่ การกำหนด AI Governance & Ethical Policies, Data Privacy & Source Security, AI Cyber Security & Technical Hardening, Model Integrity & Continuous Monitoring และ Third-Party & Identity Management โดยให้คำปรึกษาในการออกแบบ การกำหนดนโยบาย ระเบียบ วิธีปฏิบัติ แนวทางการควบคุมและสอบทาน ตลอดจนการรักษาความปลอดภัยในการใช้งาน และการพัฒนาบุคคลากรเพื่อความพร้อมในการใช้งาน ซึ่งแตกต่างจากการตรวจสอบ AI Audit ภายหลังการใช้งานแล้ว

สามารถเลือกใช้บริการทั้งในรูปแบบการให้คำปรึกษา (Consulting Services) และบริการตรวจสอบ (Assurance Services) กรณีที่ต้องการให้เราให้คำปรึกษาในการใช้งาน AI ทางเราจะให้บริการประเมินความเสี่ยง และการควบคุมภายในจากการใช้งานในปัจจุบัน และให้คำปรึกษาในการวางระบบ AI การกำหนดมาตรรักษาความปลอดภัยข้อมูล และการใช้งาน ตลอดจนให้คำปรึกษาในการควบคุมและสอบทานการใช้งาน การจัดทำระเบียบงาน คู่มือ และแนวทางการปฏิบัติงาน และการพัฒนาบุคคลากรแบบครบวงจร

หน่วยงานตรวจสอบจำเป็นต้องพัฒนางานตรวจสอบให้สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลง ปัจจุบัน พัฒนาการทางเทคโนโลยีและการนำ AI มาใช้งาน ทำให้ความเสี่ยงในรูปแบบใหม่ ที่ส่งผลเสียหายในทันที

หลายคนอาจคุ้นเคยกับการโจมตีแบบ Zero Day Attack บนจุดอ่อนของระบบไอทีที่ไม่เคยพบมาก่อน แต่การมาของ AI ทำให้สามารถสแกนหาจุดอ่อนของ การปฏิบัติงานและการควบคุมภายในที่ไม่เคยพบมาก่อนเช่นเดียวกัน

การตรวจสอบแบบดั้งเดิมที่มีการสุ่มตรวจสอบรายปี เป็นการตรวจสอบที่ไม่ทันเวลาแล้วสำหรับสถานการณ์ในยุค AI ทำให้ ตรวจสอบจำเป็นต้องเปลี่ยนการตรวจสอบไปสู่ Continuous Audit และเป็นการตรวจสอบแบบ 100% เพื่อให้ทันกับลักษณะความเสี่ยงที่เปลี่ยนแปลง

เราให้บริการตรวจสอบ AI Audit และให้คำปรึกษาในการวางระบบควบคุมและรักษาความปลอดภัยในการใช้งาน AI ด้วยบริการที่มีคุณภาพ โดยคิดค่าบริการในราคาที่เหมาะสมและเป็นราคาที่รับได้สำหรับธุรกิจไทย

Knowledge Sharing

หรือพายุใหญ่กำลังจะมาพร้อมกับ AI

By Thailandaudit.com

Posted in ตรวจสอบ AI

เปิดเผยจุดอ่อนของการเทรนโมเดล ซึ่งเน้นที่ผลลัพธ์มากกว่ากระบวนการที่ได้มาซึ่งผลลัพธ์ ทำให้ AI พยายามหาช่องทางต่าง ๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งผลลัพธ์ ซึ่งวิธีการดังกล่าวอาจเป็นวิธีการที่ไม่ถูกต้อง และจุดอ่อนดังกล่าวเริ่มรุนแรงมากขึ้นเพราะ AI เก่งขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้การหาช่องทางเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ล่อแหลมมากขึ้น

ความเสี่ยงจากการใช้ AI